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AI大模型在各領(lǐng)域的應(yīng)用很廣泛，僅2023年在工業(yè)制造領(lǐng)域，除了奇智孔明AInnoGC、網(wǎng)易無人裝載機(jī)器人、理想汽車廠智能自動化產(chǎn)線和微億智造的工業(yè)AI數(shù)字工人服務(wù)平臺之外，還有多個AI大模型的應(yīng)用案例。例如，百度推出的智能云開物工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺已積累4萬多個工業(yè)模型和智能應(yīng)用。此外，思謀科技打造的以工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺SMore AIoT為核心...

計算機(jī)視覺世界三大頂會之一的ICCV 2021論文接收結(jié)果出爐！本次大會收到來自全球共6236篇有效投稿，最終有1617篇突出重圍被錄取，錄用率約為25.9%。此次ICCV 2021接收的論文分為檢測、分割、跟蹤、視覺定位、底層圖像處理、圖像視頻檢索、三維視覺等多個方向。本次騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室共有17篇論文被收錄，其中Oral論文2篇，涵蓋跨...

在如今的數(shù)據(jù)智能時代，幾乎所有人都相信“數(shù)據(jù)的真實(shí)價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼你只能看到冰山一角，而絕大部分則隱藏在表面之下。”當(dāng)數(shù)據(jù)的價值依然在冰山之下隱藏，外面的世界便彌漫著對數(shù)據(jù)的渴望。一...

Sonardyne與USV（無人水面船只）開發(fā)商和運(yùn)營商HydroSurv無人勘測公司建立了合作伙伴關(guān)系，旨在為海上風(fēng)電業(yè)開發(fā)新的海床到岸上技術(shù)。Sonardyne的智能海底和船載儀器將與HydroSurv的REAV-40 USV結(jié)合使用，以提供基于云的服務(wù)的端到端海底數(shù)據(jù)到岸服務(wù)。該合作項(xiàng)目由創(chuàng)新英國通過其機(jī)器人技術(shù)部分資助，以實(shí)現(xiàn)“更...

近日，中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)潘建偉及其同事彭承志、徐飛虎等利用“墨子號”量子科學(xué)實(shí)驗(yàn)衛(wèi)星，在國際上首次實(shí)現(xiàn)量子安全時間傳遞的原理性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，為未來構(gòu)建安全的衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)奠定了基礎(chǔ)。相關(guān)成果11日在線發(fā)表于國際...

央視財經(jīng)《天下財經(jīng)》當(dāng)?shù)貢r間周三（3月20日），美國政府宣布向半導(dǎo)體企業(yè)英特爾提供近200億美元的補(bǔ)助和貸款支持，以幫助英特爾擴(kuò)大其在美國的生產(chǎn)能力。另據(jù)《紐約時報》報道，沙特政府眼下正計劃設(shè)立一個規(guī)模達(dá)到400億美元的基金，專注投資人工智能。當(dāng)下，全球多國政府為加強(qiáng)人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展都采取了哪些措施？CNBC 蔣鈺：隨著人工智能領(lǐng)域的競爭...

人形機(jī)器人正在進(jìn)入勞動力市場。繼寶馬的Figure 01和亞馬遜研發(fā)中心的Digit之后，Apptronik的Apollo機(jī)器人正在幫助熟練的人類工人為梅賽德斯-奔馳制造汽車。據(jù)高盛公司稱，到2035年，全球人形工業(yè)機(jī)器人市場可能達(dá)到380億美元，分析師指出，“人形機(jī)器人對于‘危險、骯臟和枯燥’的任務(wù)特別有吸引力。”該團(tuán)隊還建議客戶甚至可...

目前，5G競爭進(jìn)入下半場，由技術(shù)轉(zhuǎn)向應(yīng)用，5G專網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展已進(jìn)入深水區(qū)。與此同時，5G應(yīng)用應(yīng)用發(fā)展也已邁入“無人區(qū)”，無現(xiàn)成經(jīng)驗(yàn)可借鑒，如何實(shí)現(xiàn)從1到N？多樣化、輕量化、低成本成為5G專網(wǎng)模組及終端發(fā)展趨勢伴隨著5G與行業(yè)的深度融合，5G專網(wǎng)的應(yīng)用發(fā)展已進(jìn)入深水區(qū)，專網(wǎng)發(fā)展面臨諸多挑戰(zhàn)：2C缺少5G典型應(yīng)用，個人用戶對5G應(yīng)用無感；2B...

重建神經(jīng)元會讓我們深入了解大腦工作模式，有助于人類理解神經(jīng)性疾病機(jī)理，但這是一項(xiàng)異常艱巨的工作：每個神經(jīng)元各不相同，又相互交織，同時，它們還會從其他數(shù)千個神經(jīng)元那里接收信息，并與數(shù)千個神經(jīng)元共同輸出信息。想要重建神經(jīng)元，我們不僅需要弄清楚每個神經(jīng)元的特質(zhì)，更要弄清楚它與其他數(shù)千個神經(jīng)元，在如不同化學(xué)藥品、不同行為反饋等情境下信息交換的模式...